# Patrick Colm Audley *Hacker · 全栈技术专家 · 博学者* 欧德理乃一资深技术专家，深耕国际初创领域逾三十载，兼具广博之科学、商业与计算才能。长年游走于精深技术研究与务实商业落地之间 — 问题所需何方，即赴何方。 目前，吾之时间分属二处：其一乃 [黑猫信息科技](https://blackcatinformatics.ca/) — 自一九九四年创立之咨询机构；其二乃 拓扑数据分析、流形学习与大语言模型语义交汇处之应用研究。逾三十载，一以贯之者唯此：为复杂技术难题觅得雅解，善用问题同构之妙，交付言行一致之代码。 早年间，吾于电话通信、高性能计算、众包、生物信息学与安全诸领域之无数科技发布、收购、转型与退出中居功至伟 — 三十余载间参与逾二十五次初创发布。吾曾将高吞吐系统迁至云端（2010年代初期支撑海量并发之社交平台、遗传学与卫星影像之科学分析管线、跨大洲高可靠性金融部署），屡屡验证一理：以开源基元构建之最小化系统，终胜精雕细琢之宏大架构。 吾乃温哥华及阿尔伯塔本地初创企业与开发社区之活跃成员，乐于扶掖后进。抛出一绝佳难题，诱之以醇厚咖啡，阁下便可闻其高谈阔论，纵横天下事。 配偶: Erin Audley. ## 近期动态 - **助各方机构于此技术拐点期间擘画 AI 与大数据战略** — 非流行术语之版，乃须实际裁决何当建、何当待、何当弃之版。 - **探究高阶语义向量空间中涌现之语义图关系** — 以复连续映射与同态射施于高维嵌入之超维拓扑分析，融合 量子色动力学 与哈密顿动力学，揭示原始语料中未显现之结构关系。 - **构建 [coding-ethos](https://github.com/paudley/coding-ethos) ** — AI 编程代理之策略即代码框架。Model Context Protocol 服务器、Common Expression Language 策略、git hooks、Static Analysis Results Interchange Format，一应静态分析护栏。其旨：纵阁下不在环中，代理亦不得交付违背团队规范之代码。 - **维护数个精巧开源库** — 结构化错误库 [e](https://github.com/paudley/e) ，以及 2004 年初撰、至今仍堪大用之高速 C++ [LRU cache](https://github.com/paudley/lru_cache) 。早期 Python 工具（*pyqa_lint*、*git-ai-reporter*）已并入 [coding-ethos](https://github.com/paudley/coding-ethos) 。 ## 开源项目 - **[gmeow](https://github.com/paudley/gmeow)** (Python) — 面向代理与自动化之本地 Gmail 智能层。以 PostgreSQL、语义搜索、附件 sidecar、本地对象存储与知识图谱为后端，在 Gmail 之上提供 loopback REST 与 MCP。为可信单用户本地系统而建，而非托管式邮箱摄取服务。 - **[gmeow-ontology](https://github.com/Blackcat-Informatics/gmeow-ontology)** (Python) — GMEOW——面向 Web 的全局元数据与实体本体。一套以推理为核心、符合 OWL 2 DL、上层本体奠基的超级词汇，用于数字存在、科学观测、测量、位置、身份、权利、来源、联系人与文档。0.1.0 版覆盖 37 个已建模、对齐并经过推理的模块；可下投至 schema.org、FOAF、GeoSPARQL、vCard、iCalendar、OWL-Time、ODRL、SPDX、Dublin Core Terms、OntoLex-Lemon、Web Annotation 等消费词汇，并以引用方式对齐 Wikidata、PROV-O、ORG、BFO、QUDT、SOSA/SSN、FALDO、IVOA、CIDOC-CRM 等。 - **[coding-ethos](https://github.com/paudley/coding-ethos)** (Go) — AI编程代理之策略即代码执行框架。MCP服务器、CEL策略、Git钩子、SARIF及静态分析防护栏——纵代理自主运行，亦不得交付违背团队规范之代码。 - **[ai-notes](https://github.com/paudley/ai-notes)** (Shell) — 本地模型实验、值得追踪之ML论文及可复用推理管线碎片之工作笔记。公开发布，使笔记自身即为变更日志。 - **[nonlinear-semantic-graphs](https://github.com/paudley/nonlinear-semantic-graphs)** (Python) — 于高阶语义向量空间中发现涌现之知识图谱关系——以流形学习与谱分析施于LLM嵌入，揭示原始语料中未显现之结构联系。 - **[lru_cache](https://github.com/paudley/lru_cache)** (C++) — 快速、线程安全之最近最少使用缓存，以C++模板实现，配有完备单元测试套件。初撰于2004年，至今仍堪大用——此等小型库，唯求可靠运行。 ## 学术论文 - **Emergent Knowledge Graphs from High-Order Semantic Spaces** (2025-10-01). 工作论文 · 黑猫信息科技（2025年）. - **Evaluating Usability and Security with Users of All Ages** (2007-04-30). CHI 2007 — 可用性与安全性工作坊. - **OXBench: A benchmark for evaluation of protein multiple sequence alignment accuracy** (2003-10-10). BMC Bioinformatics 4:47 (2003). doi:10.1186/1471-2105-4-47. ## 媒体报道 - **[Cogneto: to identity and beyond!](https://www.infoworld.com/article/2199876/cogneto-to-identity-and-beyond.html)** — InfoWorld, 2007-05-25. InfoWorld 关于 Cogneto 身份技术之文章；作为第三方来源，支持 Patrick Audley 在 Cogneto Development Inc. 担任创始人兼首席技术官之经历。 佐证: Patrick Audley（欧德理）于2006至2007年自适应认证时期，担任 Cogneto Development Inc. 之创始人兼首席技术官。 - **["Powered by Your Mind" Academics, Psychology, Technology Drive New Authentication Solution](https://www.cutimes.com/2007/01/16/powered-by-your-mind-academics-psychology-technology-drive-new-authentication-solution/)** — Credit Union Times, 2007-01-16. Credit Union Times 关于 Cogneto 认知生物识别身份验证工作之文章；作为第三方来源，支持 Patrick Audley 在 Cogneto 之角色及其自适应身份验证工作。 佐证: Patrick Audley（欧德理）以创始人兼首席技术官之身份，参与 Cogneto 之认知生物识别与自适应认证技术研发。 ## 专利 - **Globally Aware Authentication System**. US 2008/0222706 A1, 公开于 2008-09-11. - **System and method for user polling over a network**. US 8,510,385 B2, 公开于 2013-08-13. ## 艺文 技术工作之外，吾参与 [Odd Numbered Productions](https://oddnumberedproductions.ca) ——吾辈之艺术载体，于 AI、传感器数据与密码学艺术之交汇处创作。 ## 联络 - 电邮: - 电话: +1 (780) 670-0484 - ENS: `patrickaudley.com` - Ethereum: - GitHub: - GitLab: - LinkedIn: - Crunchbase: - ORCID: - Google Scholar: - X: - Twitter: - YouTube: - Stack Overflow: - PyPI: - Facebook: - Reddit: - 邮件寄交： 黑猫信息科技, 112 Westbourne Rd., Spruce Grove, AB, Canada T7X 1R6 --- 版权所有 © 2003–2026 Patrick Colm Audley. 原创文字内容依据以下许可证授权 [Creative Commons BY-NC-SA CAv2.5](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ca/). 生成于 2026-06-15T18:21:51-06:00 (deploy 490413b5250bb4e6189057ffc67c9f46c2cf8e8e610b4e83159c29a4ed0d99bc).