Emergent Knowledge Graphs from High-Order Semantic Spaces
作者
摘要
一种可复现、从第一性原理出发之方法，用以发现高阶语义向量空间中涌现之知识图谱关系。融合流形学习、谱分析与残差分解，从嵌入式文本语料中提取非线性概念结构——生成可解释之图谱、基于余弦之相似度度量，以及适用于自动化本体构建之标注语义关系。实现代码见 nonlinear-semantic-graphs 仓库。
永久链接: https://patrickaudley.com/publications/emergent-knowledge-graphs.html